MAX78002 Microcontroller (MCU) til kunstig intelligens (AI)

Analog Devices' MAX78002 er en AI-MCU, der gør det muligt for neurale netværk at køre med ultra lavt strømforbrug og leve i udkanten af IoT. Denne enhed kombinerer den mest energieffektive AI-behandling med Analog Devices' gennemprøvede ultra-lave strømforbrugende MCU'er. Den hardwarebaserede CNN-accelerator gør det muligt for batteridrevne applikationer at udføre AI-slutninger, mens de kun bruger millijoules energi.

MAX78002 er et avanceret system-on-chip med en Arm® Cortex®-M4 med FPU CPU til effektiv systemstyring med en ultralav strømforbrugende accelerator til dybe neurale netværk. CNN-motoren har en vægtlagringshukommelse på 2 MB og kan understøtte 1-, 2-, 4- og 8-bit vægte (understøtter netværk med op til 16 millioner vægte). CNN-vægthukommelsen er SRAM-baseret, så AI-netværkets opdateringer kan foretages i farten. CNN-motoren har også 1,3 MB datahukommelse. CNN-arkitekturen er meget fleksibel og gør det muligt at træne netværk i konventionelle værktøjer som PyTorch® og TensorFlow® og derefter konvertere dem til udførelse på MAX78002 ved hjælp af værktøjer fra Analog Devices.

Ud over hukommelsen i CNN-motoren har MAX78002 en stor on-chip systemhukommelse til mikrocontrollerkernen med 2,5 MB Flash og op til 384 KB SRAM. Der understøttes flere højhastigheds- og strømbesparende kommunikationsgrænseflader, herunder I2S, MIPI® CSI-2® serielt kamera, parallelt kamera (PCIF) og SD 3.0/SDIO 3.0/eMMC 4.51 secure digital.

Enheden fås i en 144 CSBGA-pakke, 12 mm x 12 mm, 0,8 mm benafstand.

MAX78002-evalueringssættet (MAX78002EVKIT#) giver en platform og værktøjer til udnyttelse af enhedens funktioner til at bygge nye generationer af AI-produkter.